Questão 174
ENEM 2018 Questão 174
Com o avanço em ciência da computação, estamos próximos do momento em que o número de transistores no processador de um computador pessoal será da mesma ordem de grandeza que o número de neurônios em um cérebro humano, que é da ordem de 100 bilhões. Uma das grandezas determinantes para o desempenho de um processador é a densidade de transistores, que é o número de transistores por centímetro quadrado. Em 1986, uma empresa fabricava um processador contendo 100 000 transistores distribuídos em 0,25 cm² de área. Desde então, o número de transistores por centímetro quadrado que se pode colocar em um processador dobra a cada dois anos (Lei de Moore).
Disponível em: www.pocket-lint.com. Acesso em: 1 dez. 2017 (adaptado).
Considere 0,30 como aproximação para Em que ano a empresa atingiu ou atingirá a densidade de 100 bilhões de transistores?
Resolução
Flashcards
Perguntas pontuais sobre o tema desta questão. Toque no card para virar e use as setas para navegar.
- 1. O que diz a Lei de Moore sobre a evolução dos transistores em processadores?
- A Lei de Moore afirma que o número de transistores em um chip dobra aproximadamente a cada dois anos.
- 2. Como se calcula a densidade de transistores por centímetro quadrado?
- Divide-se o número total de transistores pela área do chip em cm².
- 3. Qual a expressão matemática para crescimento exponencial em função do tempo?
- É dada por $N = N_0 \times 2^{n}$, onde $n$ é o número de períodos de duplicação.
- 4. Como se resolve uma equação exponencial usando logaritmos?
- Aplica-se o logaritmo em ambos os lados e isola-se a variável do expoente.
- 5. Por que se usa a aproximação $\log_{10}2 \approx 0,30$ em cálculos logarítmicos?
- Para facilitar cálculos sem calculadora, já que $\log_{10}2$ é aproximadamente 0,30.
- 6. O que significa 'ordem de grandeza' em ciência?
- Refere-se à potência de 10 mais próxima de um número, usada para estimativas rápidas.
- 7. Por que o crescimento exponencial leva a aumentos rápidos em pouco tempo?
- Porque cada novo período multiplica o valor anterior, acelerando o crescimento de forma não linear.
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